Miten verkkosivusto optimoidaan LLM:ille? SEO:n rakentaminen tekoälyä varten
Tiedonhaku LLM-mallien (engl. Large Language Models) avulla on yleistynyt siinä määrin, että osa asiantuntijoista ennustaa perinteisten hakukoneiden pikaista loppua. Vaikka StatsCounterin raportin mukaan Google hallitsee yhä vakaasti 90:tä prosenttia markkinoista¹, tekoälyn avulla tehtyjen hakujen nopea kasvu ansaitsee huomiota – selvitetään siis, miten verkkosivustoja optimoidaan LLM:ille, jotta niiden tulokset näkyvät ChatGPT:n kaltaisissa työkaluissa.
Mitä LLM-optimointi tarkoittaa?
LLM-optimointi tarkoittaa sellaisen tiedon julkaisemista, jota suuret kielimallit voivat hyödyntää myöhemmin.
Yleensä LLM-malleja hyödyntävät chatbotit eivät tee erillistä tutkimusta, koska niillä on käytössään valtava määrä tietoa, jonka pohjalta niiden mallit on koulutettu. Kyse on ennen kaikkea yleisesti tunnetuista tosiasioista, määritelmistä ja periaatteista.
Tutkimus käynnistyy kuitenkin, kun:
- kysymys edellyttää ajantasaista tietoa – esimerkiksi säästä, urheilutapahtumista tai tilastoista. Esimerkiksi: ”Kuinka monta lasta Suomessa syntyy?”;
- tiedot ovat niche-luonteisia tai yksityiskohtaisia – ne liittyvät paikallisiin markkinoihin, tiettyyn henkilöön tai yritykseen, esimerkiksi: ”Mikä on Helsingin paras kebab-ravintola?”.
Tietojen aktiivinen etsiminen tarkoittaa, ettei kielimalli rajoitu harjoitusaineistoonsa – se ei siis ole suljettu tietokanta, kuten ChatGPT:n alkuperäinen versio. Tämä avaa täysin uusia mahdollisuuksia paitsi lukijoille myös tietoa tuottaville yrityksille.
Miksi verkkosivusto kannattaa optimoida LLM:ille?
Kannattajat esittävät monia perusteluja sille, miksi tietoa kannattaa etsiä tekoälyn avulla.
Kiistaton hyöty on tiedon löytämisen tarkkuus ja nopeus – meidän ei tarvitse kahlata läpi kymmeniä tuloksia, hyväksyä evästebannereita, sulkea mainoksia ja etsiä kiinnostavaa kohtaa.
Sen sijaan saamme kysymykseemme suoraan sopivan vastauksen. Siksi internetissä kiertää osuva vertaus, jossa Google on monumentaalinen kirjasto ja ChatGPT on paljon lukenut kirjastonhoitaja.
Tekoäly on kiistatta täysin uudenlainen tapa hankkia tietoa, ja sillä on strategisia etuja perinteiseen hakukoneeseen verrattuna. Tämä ei kuitenkaan tarkoita SEO:n loppua, vaan ainoastaan sen muodon muuttumista. ChatGPT mainitsee tietolähteet (GPT-4-versiosta lähtien) ja ilmoittaa yrityksen nimen sekä linkin lähteeseen – meillä on siis edelleen klassiset hyödyt, kuten liikenteen kasvattaminen ja brändin tunnettuuden rakentaminen.
Siksi kannattaa pysyä kehityksen mukana ja mukauttaa verkkosivuston tiedot uuteen hakutapaan, jotta näkyvyys verkossa ei kärsi.
Miten verkkosivusto optimoidaan suurille kielimalleille?
Käytetään perinteistä jakoa sivuston sisäisiin toimenpiteisiin (on-site) ja sivuston ulkopuolisiin toimenpiteisiin (off-site).
On-site-optimointi
LLM-optimoinnin perusidea on sama kuin Google-hakukoneen kohdalla: tarvitaan luotettavaa ja arvokasta tietoa, jota voidaan näyttää yleisölle.
Sisällön luonne kuitenkin muuttuu. Yleiset ja tunnetut tiedot sisältyvät suurella todennäköisyydellä jo mallin tietopohjaan, joten niitä lainataan ilman ulkoisia lähteitä. Meidän on julkaistava ainutlaatuista ja yksityiskohtaista tietoa, jota kilpailijoilla ei ole – esimerkiksi perusteellisia kuvauksia, tuotearvosteluja tai omien kyselyjen ja tutkimusten tuloksia.
Tämä nostaa epäilemättä rimaa content marketingin alalla. Perinteisessä SEO:ssa noudatetaan edelleen usein periaatetta, jonka mukaan hyödynnetään suosittuja avainsanoja eli käytännössä kuvataan aiheita kuten monet aiemmatkin, mutta paremmin. LLM puolestaan tarvitsee tietoa, jonka avulla se voi täydentää puutteitaan täsmällisen kysymyksen kohdalla, mikä asettaa sisällön ainutlaatuisuudelle huomattavasti suuremmat vaatimukset.
LLM-optimoinnin ja Google-näkyvyyden yhdistämiseksi on muistettava neljä aluetta, jotka ovat hyvän sisällön tunnusmerkkejä.
Asiantuntemus
Asiantuntemus syntyy pitkäaikaisesta toiminnasta tietyllä alalla. Kokemus auttaa tarkastelemaan aihetta uudesta näkökulmasta, muodostamaan omia havaintoja, ennakoimaan trendejä ja käsittelemään käytännönläheisempiä näkökulmia. Syvällinen aiheentuntemus tuo mukanaan tietynlaista vapautuneisuutta, oivaltavuutta ja karismaa, jotka erottavat asiantuntijasisällön tekoälyn tuottamasta tekstistä.
Esimerkki artikkelista: ”Content writer – mitä hän tekee?” (sisällöntuotannon asiantuntijoina kuvasimme content writerin työn huomattavasti perusteellisemmin kuin muut).
Ainutlaatuisuus
Tiedot, jotka eivät ole yleisesti saatavilla ja jotka tarjoavat uutta tai vaihtoehtoisen näkökulman aiheeseen, kuten tuotearvostelut tai -testit, toteutetun kyselyn tulokset, kokeen tulokset, trendianalyysit, markkinatutkimukset tai tilastojen julkaiseminen.
Esimerkki artikkelista: ”Suosituimmat kirjoituspalvelut” (contentwriter.co-alustan luojina contentwriter.co julkaisimme omat tietomme kirjoituspalvelujen suosiosta).
Toiminnallisuus
Dynaaminen sisältö, jonka avulla voimme hoitaa jonkin asian: ostaa tuotteen, varata ajan, vertailla hintoja ja niin edelleen. Tällaista tiedonkäsittelyä hyödyntävät sivustot sijoittuvat paremmin kuin staattiseen sisältöön perustuvat sivustot. Toiminnallisuus on erittäin tärkeä content marketingin osa-alue, joka estää hakukoneita saamasta monopoliasemaa, sillä hakukoneet toimivat vain tiedonvälittäjinä.
Esimerkki: englanninkieliset kirjoittajat Suomessa (alasivu, jonka kautta voi ottaa yhteyttä englannin kieltä osaaviin suomalaisiin copywritereihin). Tämä on esimerkki yksityiskohtaisesta toiminnallisuudesta, jota tekoäly ei voi kopioida.
Aitous
Tällainen sisältö ei ole puhtaasti informatiivista, vaan sisältää myös tunteita ja subjektiivisuutta. Tähän ryhmään kuuluvat esimerkiksi matkablogit, joissa kirjoittajat kuvaavat omia kokemuksiaan, aidot arvostelut, jotka perustuvat tuotteen henkilökohtaiseen käyttöön, sekä kaikenlainen user generated content eli elävät keskustelut ja ajatustenvaihto.
Jos sisältö täyttää nämä ominaisuudet, sillä on paremmat mahdollisuudet saavuttaa näkyvyyttä hakukoneissa ja LLM-malleissa. Hyvä content palvelee silti myös muita tärkeitä liiketoimintatavoitteita – esimerkiksi Stacklan raportin² mukaan jopa 90 prosenttia kuluttajista pitää aitoutta tärkeänä tekijänä brändin valinnassa.
CMI:n³ tiedot puolestaan osoittavat, että content marketing tuottaa yli kolme kertaa enemmän liidejä kuin perinteiset markkinointimenetelmät. On siis muistettava, että laadukkaaseen tietoon investoiminen vaikuttaa muuhunkin kuin hakukonenäkyvyyteen.
Off-site-optimointi
LLM:ien off-site-optimointi perustuu digitaaliseen PR-toimintaan.
Määritelmän mukaan sen tarkoituksena on viestiä yrityksen toimintaympäristölle ja esitellä yritystä koskevia monipuolisia tietoja.
Tekoäly ei analysoi ainoastaan verkkosivustomme tietoja, vaan käsittelee myös meitä koskevaa tietoa hakemalla sitä muista portaaleista. Miten tämä voi edistää LLM-optimointia?
Sponsoroitujen ja vierasartikkeleiden julkaiseminen
Mitä enemmän yrityksestä on tietoa mediassa, sitä useampia viittauksia LLM-mallit voivat tehdä. Kun tietoa on tarjolla monipuolisesti, näymme todennäköisemmin esimerkiksi kyselyissä ”Mikä yritys tarjoaa palvelua X?” tai ”Mistä löydän tuotteen Y toimittajia?”.
Arvostelujen kerääminen ja osallistuminen vertailuihin
Kaikki yritystä koskevaa tietoa kokoavat vertailut, rankingit ja hakemistot hyödyttävät suoraan LLM-optimointia. Niiden avulla voimme saavuttaa näkyvyyttä esimerkiksi kyselyllä ”Luettele alan X parhaat yritykset”.
Mahdollisten kyselyjen kirjo on rajaton, joten kannattaa huolehtia mahdollisimman laajasta näkyvyydestä verkossa. Näin vahvistamme läsnäoloamme ja maksimoimme mahdollisuuden, että LLM huomaa meidät tutkimuksensa aikana.
Yhteenveto
- Tiedonhaku tekoälyn avulla yleistyy edelleen, koska sen avulla tietoa voidaan tuottaa nopeasti ja täsmällisesti.
- LLM-optimointi koskee ennen kaikkea sisältöä, jota malli ei löydä harjoitusaineistostaan. Siksi ajantasaisen, niche-luonteisen tai yksityiskohtaisen tiedon julkaiseminen maksimoi mahdollisuudet päästä tekoälyn tuloksiin.
- On-site-toimenpiteet edellyttävät ainutlaatuisen ja erittäin laadukkaan sisällön luomista. Off-site-SEO puolestaan keskittyy yrityksen maineen rakentamiseen mediassa.
- Arvokas content lisää näkyvyyttä paitsi LLM-työkaluissa myös perinteisissä hakukoneissa. Lisäksi se tuottaa muita liiketoimintahyötyjä, kuten vahvistaa yrityskuvaa ja auttaa hankkimaan liidejä. Se on ehdottomasti vaivan arvoista.
Kommenttisi on lisätty ja odottaa hyväksyntää.
Vastaa